NM1 相互感知
一直以来，在设想计算机的未来蓝图时，人们经常会想到马克·维瑟提出的 “ubiquitous （普适）”概念[2]，即“计算机将融入生活的各个角落”。但是，仅靠这一概念，计算机无法激发出人类的潜力。
今后，我们需要由计算机理解并鼓励“热情”“共鸣”等激发人类行为的主要因素。这在直岛宣言中统称为“Affective”[3]。
NM1.1 Affective·Service
首先，提高人类的热情和共鸣的服务（称作“Affective·Service”）会愈发重要。
以往，服务的价值在于用技术代替人工作业，以减轻人的负担。而有效运用大数据的 Affective·Service 已然超越了减轻负担的范畴，甚至可以支持人类发挥个人潜力。这需要我们进一步深化服务，不仅像以往那样单纯追求“便利”，还要理解并支持“生存意义”“信念”和“梦想”。因此，基于大数据的定量人类科学将成为一项重要要素。
NM1.2 Affective·Technology
实现 Affective·Service 的技术基础是 Affective·Technology。该技术是计算机针对共鸣、热情和幸福进行理解、定量、测量、记录、分析、通信和共享的技术。要想实现 Affective·Technology，必须确立从电子学到通信、信息处理等领域的各种新技术。我们想建立这样一项技术：利用大数据理解人们所处的状况，实现社会关注点和相关性的可视化与定量化。
其中，最基本的技术便是将人类的终极目的——“幸福”定量化的技术。
NM2 合力
20 世纪是世界规模的通信网络得以建立，竞争日趋激烈的时代。另一方面，很多传统价值被视为落伍，因而备受轻视。其中也包括人们相互合作、尊敬、帮助的价值。今后这些价值可能会通过大数据的应用，以新的形式复活。21 世纪的新技术反而会强化这些被遗忘的价值。
NM2.1 灵活的组织
未来是不可测的。因此，对社会来说，组织是否有能力应对难以预测的未来至关重要。而大数据有望推动组织应对未来。我们是否可以利用大数据，打造一个灵活、强大、自律的组织呢？
20 世纪初期，很多活动都是以个人和家庭为单位进行的。而 100 年后，基本上所有的社会活动都是以组织为单位进行的，即组织成了社会的基本单位。然而，多次有人指出，作为企业基础的阶级型组织容易僵化，适应环境变化的能力差等。在环境变化中，很难一直把焦点放在复杂但重要的问题上[4]。我们想构建一个 21 世纪的组织体系,让各种成员发挥各自的能力，朝着共同目标努力。
为此，我们必须重新审视那些在组织运营方面被认为是理所当然的事情。例如，我们将汇报、联络、商量的重要性作为协调组织上下的常识教给了成员。但是，有人指出，今后在此基础上，还要加上参与、联系、互助。我们致力于建立统筹个体与整体，享有共通视点的组织。大数据有可能为组织开辟一条通往科学与工学的道路。
NM2.2 组织的保健
各种各样的人跨越民族、年龄、性别、文化和能力的差异，在全球范围内相互合作——今后这点会愈发重要，但同时组织产生问题的风险也提高了。对于身体的异常，我们可以利用各种检查仪器和客观数据，同样地，对于组织存在的问题，我们能否构建一个利用数据实现科学预防、诊断和治疗，以及成员自我管理的体系？我们能否通过这种维持组织和共同体健康状态的体系，促进各类人的持续合作？我们将这一挑战称作“组织的保健”。我们通过从大量数据中导出的科学原则和反馈，努力跨越对立，推动各类人的协力合作。
NM2.3 新终身雇佣体系
大数据还可以应用于劳动和雇佣形态方面。数据应用带来的最大可能性是，会超出千篇一律的刻板数据和管理手册的限制。我们是不是可以利用忠实反映事实的数据，采取灵活的方式应对实际情况？
放到社会中，在超越刻板规定的意义上，超越退休制这种千篇一律的管理方式有着重大的冲击力。
下面举一个其他领域的例子。对于工业用的汽轮机等设备，员工需要遵守定期更换零件的死板规定。而现在可以根据有关实际工作条件和使用环境状况的大量数据，灵活地改变更换零件的频率，因而可以有效利用资产，降低成本。
同样地，关于社会人才的更替（也可视作社会体系中的一种零件更换），我们是否也可以采取更为灵活的方式呢？归根到底，我们应该构建一种体系，让有热情、能力和意愿的人工作一辈子。也就是说，我们想找寻实现新型终身雇佣制的可能性。
一直以来，劳动都被视为赚钱的手段。因此，人们一直认为，降低工作负荷、提高报酬才是对劳动者好。但是，很多科学研究表明，工作是充实感的源泉，工作挑战才是最好的报酬。伊能忠敬和葛饰北斋的例子告诉我们，挑战无关年龄。我们致力于超越旧制度，利用数据构建符合 21 世纪“知识劳动”“服务”“革新”的雇佣和就业体系。
NM3 悉心培育
即使是在科学技术发达的现代社会，灾害、事故、恐怖袭击、纠纷、经济波动等威胁也从未间断。而大量数据及从中发现的科学，有可能会发展为科学对抗威胁的基础设施。
NM3.1 安全的社会体系
大量数据及从中发现的科学可以预测威胁，为建立安全且更经济的社会基础设施（水、农业、气象、交通等）奠定基础。
为了推进社会基础设施中各种新技术和新方法的开发，我们需要一个实验现场来制定并验证假说。为此，我们想构筑一个国家级别的社会实验平台（验证实验的场所），通过获取大量数据并用于实验，奠定有科学依据的社会体系和服务事业的基础。
NM3.2 无国界的风险管理组织
我们需要一个能广泛收集并分析科学数据，确保世界安全以及风险管理的组织。我们暂时称之为“安全支援队”。灾害、事故和气候变化带来的损害，对世界来说是很大的风险。除了防卫，日本还有其他方法为世界安全做出贡献，并提高存在感吗？通过大量数据及从中发现的科学知识，说不定可以找到主导世界安全的道路。
NM4 科学技术的重新构建
为了在社会上应用大数据，我们必须重新构建一种与之相符的科学技术方法论。
NM4.1 人类与组织的数据存储
为了促进社会和人类科学的发展，同时作为一种社会资产，构建全人类的数据存储中心至关重要。具体的应用方法尚未确定，但是各个领域的研究者和社会改革家在使用这些数据的过程中，或许会逐渐明确其应用方法。
作为先行案例，我们用可穿戴式传感器获取了大量数据，允许在非营利研究中使用这些数据，并设立了以振兴人类科学为目的的组织——“世界信号中心”（笔者兼任中心主任）。
NM4.2 大数据应用技术的标准化主导
为了让各领域的人们都能使用（感知、解析、预测）大数据，我们必须实现应用界面等的规格化、标准化。那么，日本是否可以创造出主导世界的动向呢？再加上前面说的数据存储，如果这两项得以实现，将给社会各领域带来巨大革新。
NM5 经济的重新构建
大数据的应用还会改变我们对经济的看法。或许可以在保护自然资源（树和水）和人们的幸福感的基础上，确立新的经济评价“尺度”（经济指标）。可能也会影响人们对全球问题（南北问题等）的认识和这些问题的发展趋势。这种评价指标是不是可以超越表面的经济指标，接近其背后的限制和约束条件呢？根据这一指标，科学认识世界经状况的时代有望到来。或许可以增加为各国和个人做贡献的机会，促进世界的发展。