研读案例研究或讲述大量商业失败的故事都不难做到，但我们需要花费同样多的时间（如果不是更多的话），向那些做得好的公司学习。最近一个客户和我聊了一些关于他们公司的历史，以及他们如何在公司内引领变革的情况。该公司，即MBX系统公司，在激烈的市场竞争中，克服重重困难脱颖而出，其诀窍就是积极主动而不是被动地采取随机应变的行动，并在情报搜集和任务规划过程中推行团队合作和参与。
MBX公司专门为世界上一些要求极其苛刻的独立软件供应、服务巨头设计和制造服务器设备。但它并非以此起家。公司创立于1995年，曾开发电脑主板，主要面向小公司开展业务。随着公司进入21世纪初，主板变得过时，定制服务器业务日益商品化。继续向终端用户销售的做法逐渐失去意义。变化来了！
他们知道，采取一些相当大胆的举动是求生存的必经之路，为此，高级领导团队向组织内关键团队成员发放调查问卷，力求获取尽可能多的信息。他们始终不遗余力地保护公司文化，并在面对独特的挑战时，充分发挥自身文化优势的良好历史记录。公司文化的优势之一便是基层员工对客户的深切关怀。但有个情况很快显露出来：公司必须放弃原有的小客户，以大型贴牌生产的客户为新的赢利点。
当时，公司收入的30%左右来自小客户。在经过深度规划流程后，公司逐渐停止与那些小客户的业务往来，并把它们介绍给值得信赖的合作伙伴，而由此损失的收入则由新增的大客户予以填补。公司全体员工都明白他们需要做出这一举动的缘由，因为他们参与了决策和任务规划的全过程。他们尽心尽力地把他们原有的客户介绍给其他供应商，有效地保护了公司的声誉。
在我上一家公司里，我们经历了类似的过程。为了重构经营方针而放弃数百万美元的现成生意，这让人感觉挺奇怪的，从长计议的话，这也常常意味着赢与输的分水岭。缩减客户名单之举使得MBX系统公司提高了效率，客户数量减少但利润更丰厚，这让公司腾出了大量资源，可用于其他核心业务的开发。
2008年衰退来袭时，MBX采取了与众多公司相反的做法。他们没有大砍成本和裁员，而是为未来的增长加大投资力度。在众多竞争者倒闭的同时，该公司收入和市场份额双双提高。他们成功地打入了贴牌加工行业，在大幅减少客户的同时使收入倍增。公司内占据关键岗位的员工在这个战略的规划和实施过程中，发挥了重要作用。上下同心使他们能克服畏惧心理，培养敢冒风险的文化，同时也让他们对未来发展道路上要面临的变革做好了思想准备。
2011年，公司领导团队决意展开新一轮转型，以在竞争中保持领先。他们再次组织了转型特别工作组，一头扎进从各方搜集来的数据堆里。数据显示，公司82%的收入来自仅占15%的客户。这令公司处于岌岌可危的境况中。好在公司仍持续受益于上次转型的积极因素及其悠久的文化，即向大家公开披露公司财务现况的传统。领导层团队向全体员工通报当前事态的发展，以及需要哪些改变。数据是最有说服力的，公司全体员工毫无保留地支持领导层意欲实施的新战略。
下一步计划？把客户基数砍掉65%，专注于赢利丰厚的其余客户。你可能会想，大家看到这个计划时一定会摇头叹息。但他们没有，因为包容和透明的沟通是搜集情报和规划进程的基础。他们如期剥离了那些客户，但整体收入仅下降了15%。成效如何呢？人均产出效率和收入大幅增长。质量和交货时间更有保障，每个客户带给公司的收入同时增长。
我们的谈话又转向了文化和价值观，我问客户她的团队在这些重大转型期间表现如何。她的回答有力佐证了我有关文化驱动转型的理论。MBX公司有意创建了旨在协助实施其变革战略的文化环境。他们在发扬积极因素的同时，改正负面因素。他们成立并指导读书俱乐部，立志于把公司打造为一流工作场所。他们从其核心价值中剥离了“价值观”的概念，代之以“习惯”的称谓。
为什么？
因为伟大的领导人知道，除非公司里每个人都能在其日常行为中体现出来，否则价值观便毫无意义。价值观重在众人的身体力行上。当符合价值观的行为变成习惯后，它才会成为文化的一部分。这些习惯将得到领导层的公开奖励。各级财务数据公开透明和通力协作也是这种文化的一部分。
通过创造一种无惧风险、透明公开，并允许每个人参与计划过程的文化，MBX持续保持着在市场上的主导地位，公司价值不断提升。更重要的是，他们从未将裁员纳入转型战略。2016年，公司终于登上“最佳工作场所”榜单。通过规划变革并赋能授权组织中的每个人，该公司仍然是成功和持久变革的榜样。
如果你发现你的组织在数据搜集、从中发掘宝贵信息的能力和决策程序等领域有所欠缺，你可以采取一些初始步骤引领组织走向正确的方向。大多数组织都理解大数据和情报的重要性，但仍然缺乏恰当使用数据所需的工具、流程和人员。一旦定义了战略远景并确立了业务案例，你就具备了为成为数据驱动组织而投资的基础。企业必须建立或获得符合其目标的合适的商业情报工具。同样，只获取你需要的工具——保持简单，尤其是在转型初期。
就像海豹突击队、中情局的伙伴们，或者任何名列前茅的组织一样，当我们改变自身文化接受使用数据的做法后，我们可以基于更准确的信息，并做出更好的决定以实现快速反应。