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第357章 海岛人工智能

    在实际的量子计算机编程中,可能还会遇到一些意想不到的问题。

    接下来的时间里,常晓平带着徐佑,熟悉了一下新的量子优化设备架构。

    通过实际操作,徐佑对于整个框架更加的熟悉,并进一步的加深了自己的想法。

    “常工,我现在的想法是,通过研发一个棋类的人工智能系统,来测试海岛量子计算机的计算和编程的应用能力。”

    其实在来之前,徐佑就已经有了这样一個初步的想法。

    在详细的了解了设备架构之后,徐佑基本确定,这个设想是可行的。

    “棋类的人工智能?是什么棋呢?”

    像我们平时下的比较多的棋,包括华夏象棋、国际象棋、五子棋、围棋等等。

    华夏象棋是我国最常见的一种棋类游戏,街边、公园随处可见。

    从普及程度上,肯定没有什么棋能够比得上华夏象棋。

    但如果是测试计算机的性能,最关键的因素并不是普及程度,而是复杂程度。

    在这一点上,围棋绝对是复杂程度最高的一种棋类。

    其变化总数,约为10的172次幂。

    就算是最先进的电子计算机,也无法在宇宙毁灭之前,完成这样庞大的计算。

    量子计算机虽然在计算速度上,比电子计算机快出很多。

    也同样无法在有限的时间内,完成这近乎无限的计算。

    不过,无法穷尽所有的情况,并不代表无法做出优秀的围棋人工智能。

    在这一点上,AlphaGo就做出了很好的范例。

    想到这些,徐佑回答道:

    “当然是围棋。想要测试量子计算机的能力,肯定是选复杂程度最高的棋类游戏了。”

    “可是……我们的量子计算机,真的能做到这样程度的编程吗?”

    听到徐佑的这个想法,常晓平并没有表现出乐观的态度。

    熟悉量子计算机运行环境的常晓平心中清楚,目前世界上任何的一台量子计算机,都没有达到这样的能力。

    甚至,距离达到这样的程度,还有不小的差距呢。

    随后,常晓平凭借自己的经验,向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。

    “我们的量子计算机,在处理穷举法时,有很大的优势。但很多实际问题,并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后,我们确实在利用量子计算机解决传统问题上,有了一些颠覆性的思路。不过,解决围棋这样的问题,还是显得吃力了一些。”

    徐佑并不是不知道这些困难之处,但徐佑早就已经做好了准备。

    “我明白的,常工。我觉得还是可以先尝试一下,如果这个方向不行的话,那我们再从比较简单的做起吧。”

    徐佑的目标,是想让通过海岛量子计算机做出来的系统,也和AlphaGo一样,具有自我进行深度学习的能力。

    只要实现了这一点,那在其他包括医疗、能源等其他领域上,它也将得到更重要的应用。

    “好的,徐教授,我们一定会全力支持您的研究的。”

    既然徐佑坚持了自己的想法,常晓平肯定不会有任何的意见。

    毕竟,连韩书斌这个院士、团队的负责人,都会尽全力支持徐佑。

    更别说是常晓平这样一个软件工程师了。

    确定了这个方案安排后,徐佑正式开始了这一工作。

    虽说只是利用量子计算机,去做一个围棋的人工智能软件。

    不过必要的围棋知识,是一定要有的。

    好在,徐佑之前在蓟京大学,上过围棋的选修课,并在和聂杰的三局对弈中,棋艺有了非常大的进步。

    而为了提升自己的学习经验,锻炼自己的脑力。

    徐佑还会在闲暇的时间,自己与自己下盲棋,围棋的水平也在不断的提升着。

    即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力,不过至少在业余围棋爱好者中,徐佑肯定算比较厉害的了,也有与部分职业棋手一战的实力。

    经过对新的量子设备优化框架的详细了解,以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。

    徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的几个重要部分。

    第一个部分,是走棋系统。

    确定当下的棋盘局势,采样并预测接下来的走棋。

    第二个部分,是评估系统。

    根据给定的当成局面,判定黑棋和白棋谁具有优势,并估计大致的胜率。

    第三个部分,是质量系统。

    因为在实际比赛中,对局时间是有限制的。

    不可能把每一步都完全计算好,才进行落子。

    必须要针对时间的长短,进行质量的规划。

    必要的时候,可以适当舍弃下棋质量,保证不要超时。

    因为量子计算机有很大的局限性, 并且新的量子设备优化框架还处在非常初级的阶段。

    开始时,编程的过程并不容易。

    徐佑需要反复进行调整,才能保证程序是与量子计算机兼容的。

    为了让自己能够经常利用海岛量子计算机来验证程序的正确与否。

    徐佑一有时间,就来到华科大的海岛量子实验室。

    到了后来,徐佑甚至直接让韩书斌帮自己在华科院安排了一个宿舍。

    如果研究的太晚,就直接住在华科院了。

    在一天一天的研究中,一个个问题依次被徐佑解决。

    经过不断的完善,徐佑终于解决了全部三大部分的问题,完成了整个量子编程工作。

    徐佑将这个人工智能系统,命名为HaidaoGo。

    完成了量子编程工作,并不代表HaidaoGo已经具备了很强的棋力。

    它还需要不断的进行深度学习,才能进行棋艺的提升。

    为此,徐佑将大量的对局棋谱,导入到了HaidaoGo之中,并让它通过自己与自己进行对弈的方式,不断复盘进行提升。

    因为海岛量子计算机的计算速度非常的快,几乎可以在瞬间就完成一盘棋局的对弈。

    这让它可以在短时间内,积累大量的对局素材,并不断提升自己的棋力。

    仅仅是一天的时间里,HaidaoGo的棋艺就实现了突飞猛进的进步。

    为了测试HaidaoGo现在的实力,徐佑尝试着跟它下了几盘棋。

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