直岛研讨会还有另外一个背景，即数据积累速度的加快。今后，随着技术的发展，计算机会越来越小。这提升了测量世界的密度和规模，还有可能提高积累并运用数据的能力。
上述状况必然会加快技术科学和服务（包括企业服务和公共服务）的融合。今后，或许会迎来科学技术和服务平等合作以促进技术革新的时代。我们称之为“服务和科学的融合”。
通过服务和科学的融合，服务推动科学的进步，科学促进服务的发展，两者共同进化，共同发展。
服务和科学共同进化的关键在于对现实世界的大数据的积累、扩大。一直以来，我们收集了 SNS 等网络人际关系信息和网站链接的相关信息，而今后我们将重点收集现实世界的数据。现实世界的数据不仅存储于计算机的数据库，并且每天都在增加。在本书介绍的可穿戴式传感器的例子中，现实世界的数据呈指数增长，增长速度大约是 1 年 4 倍。
数据规模之所以扩大，是因为数据收集对象的规模扩大了，而这同时又增加了新服务的价值。
数据规模的扩大会促进传感技术和数据收集技术的发展。并且，系统和运营成本的下降，会进一步促进数据收集规模的扩大，提高社会认知度。收集的数据一旦开始发挥作用，理解数据收集和积累价值的人也会增多，从而可以对数据收集进行积极反馈。
在共享数据的同时，服务进步和科技发展实现了共同进化，我们称之为“数据的指数增长定律”。迄今为止，有很多促进技术进步的定律，其中，“摩尔定律”格外有名，即集成电路上可容纳的元器件数目每隔 18 个月便会增加一倍。摩尔定律论述的是，计算机的心脏——微型芯片（集成电路）的性能和成本每年都会呈指数增长。但是，如今只看微型芯片一个硬件是片面的。今后我们应该关注的，是安置在社会各处的计算机收集和积累的社会实测数据。
从社会活动中积累的数据，在以每年 3～4 倍的速度迅速增长。“数据的指数增长定律”也许会代替摩尔定律，在近 50 年内对社会和经济的发展发挥作用。
摩尔定律使得业界（半导体行业、设备行业、材料行业、计算机行业、软件行业、金融行业）和研究所可以共享未来愿景，共同创造未来。因而近 50 年来，摩尔定律逐渐成了发展以技术为主导的社会的指导原理。
我们在这里提倡的“数据的指数增长定律”，超越了以往摩尔定律覆盖的行业，或许可以成为社会各行各业的人们共创未来的基础。
我们所收集数据的规模可以视为用来收集社会数据的集成系统的规模。也就是说，通过摩尔定律我们可以统计出容纳到 1 个芯片上的集成装置在整个社会的使用率是多少。当晶体管变成原子大小时，摩尔定律就会走向终结（关于终结时间有多种说法，早的话是 10 年～20 年以后）。另一方面，数据的指数增长定律之后仍会继续存在。它很有可能超越芯片，成为表示技术高度化全貌的定律。