英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克在洛杉矶车展上说，数据就是新的石油。“有足够多的数据，你的车才能处理复杂的路况，否则它将无法继续行驶。”他把汽车生态系统需要的数据分成三种：“第一是技术数据，来自汽车自身的传感器，谁拥有这些数据，谁就能开发出最好的人工智能工具，包括机器学习、深度算法和数据分析；第二是社交数据，来自周围的交通状况和路线规划，谁拥有最多这样的数据，谁就能开发出最佳（驾驶）应用；第三是个人数据，来自乘客和司机的个人喜好，谁拥有最多这样的数据，谁就能开发并提供最好的用户体验。”只采集数据也不够，科兹安尼克认为，未来汽车生态系统需要解决数据方面的三大挑战：数据集的规模、数据处理能力和安全性。
022
40％的欧美企业将不复存在，65％的工作将闻所未闻
思科（Cisco）董事会主席约翰·钱伯斯在IMF（国际货币基金组织）年会上说，到2020年，全球会有超过1/3的工作是以技术为核心的，“但是我们的教育体系似乎并没有为此做好准备”。“这将造成全球4000万高级技工和4500万中级技工的缺口。更可怕的是，今天还在读小学的孩子，当他们毕业工作时，会发现65％的工作是今天还没出现的。”他还预测未来10年，“欧美企业中将会有超过40％不复存在，原因是像优步（Uber）、爱彼迎（Airbnb）和亚马逊（Amazon）这样的公司改变了传统的商业形态”。“而这种新型的商业模式又将渗透到各行各业中，包括汽车和金融。”
023
传统的蓝领跟白领阶层的概念可能被颠覆
在接受台湾《天下》杂志采访时，微软亚洲研究院院长洪小文说，在未来，“传统蓝领跟白领阶层的概念可能被颠覆”。传统的在办公室照章办事的白领，很有可能被人工智能取代。“蓝领生产者其实很难被取代，因为最好的东西是手工做出来的不论是做菜还是裁缝。”凡是需要重复做的和大量制造的，都会被自动化，而个性化的东西则很难被取代。洪小文的导师是图灵奖得主拉吉·瑞迪，瑞迪的导师是人工智能之父约翰·麦卡锡[]。
024
只有两个行业能穿越经济低谷期
明势资本创始合伙人黄明明在“黑马学吧”的活动上说，中国经济会在相当长一段时间内进入下行周期，互联网的人口红利和技术红利也即将消失殆尽，只有两个行业可能穿越经济低谷期：颠覆式的创新型科技和技术、医疗大健康行业。而更多依赖人力的行业会在未来5～10年出现颠覆性变化，“律师和码农可能在未来5～10年被人工智能替代”。
025
移动时代的三大机会：视频、家庭应用和垂直行业
华为副董事长、轮值CEO胡厚崑2016年11月24日在东京的全球移动宽带论坛上说，现在我们正处在移动应用时代，“未来所有服务都将通过移动应用交付”。“‘移动化’对所有人来说都是非常大的机会。”他认为移动时代的三大机会是：视频、家庭应用和垂直行业。视频已经占到网络流量的60％以上，胡厚崑预计，到2020年，视频的市场规模会达到7000亿美元，并认为“要首先从内容聚合做起，然后可以努力提升网络性能，并与内容提供商一起探索新的商业模式”。在家庭方面，全球约20亿家庭中，有13亿没有宽带连接，3亿连接速度低于10兆／秒。这16亿家庭会是无线宽带的蓝海市场。最后，全球垂直行业的数字化转型，也会带来大量新机会。
026
我们会离“理想的企业形态”的观念越来越远
凯文·凯利接受新浪科技采访时说：“新的经济形态就是业务模式的多元化。像夫妻店这样的经营模式可能未来一百年都会继续存在；一两个人做咨询业务也会继续存在；也会有公司经营完全虚拟的业务，不与用户面对面接触，什么事情都是远程操作；还会有公司就像住在一栋楼里的一家人一样。我们会看到多种不同的企业形态。这其实是件好事，因为对特殊的垂直领域、特殊的行业、特殊的项目来说，有多种特殊的企业形态与之对应是非常必要的事情。所以我觉得我们会离‘理想的企业形态’的观念越来越远，反而会迎接一个用多种不同种类（形态）来满足需求的时代。”
027
超级摩尔定律的创新时代正在到来
英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋接受科技网站VentureBeat采访时说，人工智能能力的提升速度将会超越摩尔定律，“这是一种超级摩尔定律现象”。未来人们会拥有各种各样的AI（人工智能），这些AI会被嵌入各种软件，它们具备持续学习的能力，而大规模网络会放大这种学习能力并加快它们的学习速度。“今天，我们发布一个新的软件包后，会不断修正bug，然后每年进行一次更新，这种节奏将会被改变，软件将能够更快地从经验中学习。一旦一台设备中的一个智能软件学到了一些东西，整个主板都能对它学到的东西进行下载和更新，一瞬间，整台设备都变得智能了。这就是所谓的“空中编程”（over the air，OTA）。超级摩尔定律的创新时代正在到来，”黄仁勋说，“实际上，我都不需要看科幻小说，因为当下我就处在科幻小说之中，我们是一家几乎引领科幻小说发展潮流的公司，决定了科幻小说会描写什么。虚拟现实和我们做的所有关于AI、机器人的工作，都更加接近把科幻小说变成现实。”英伟达的核心业务依旧是传统PC（个人电脑）市场的图形芯片（独立显卡），但涉及AI相关领域或与AI密切相关的业务占到了其总营收的1/10。英伟达的GPU系统是一个领先的人工智能技术深度学习平台。
028
美国擅长创造新的技术和理念，中国擅长开发好的产品
百度首席科学家吴恩达在离职信中说，百度的人工智能团队已经接近1300人。百度人工智能技术主要用于两个方面：一是支持已有业务，如搜索、广告、地图、外卖等，“提升产品，拉动收入”；二是开拓新业务，如无人驾驶和语音交互计算平台，正在孵化的项目还包括人脸识别和医疗领域人工智能对话交互机器人。吴恩达说，中美人工智能领域的差别在于：“美国擅长创造新的技术和理念，而中国擅于将人工智能技术用于开发出好的产品。”
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人工智能正在吃掉软件行业
英伟达CEO黄仁勋接受科技媒体TechCrunch采访时说：“人工智能正在吃掉软件行业。AI就是做软件的现代方式。将来，不会持续学习、感知和推理，不能规划行为并在用户使用过程中持续改进的软件将被淘汰。现在，几乎每个创业公司，或者大公司都在自己开发软件；同样，未来每个创业公司都会用上AI。”黄仁勋认为这种趋势不会被限制在以云服务为基础、数据量庞大的行业：“以前有些东西是不需要计算能力的，比如说空调，但现在可以为它们加上这种能力。未来几乎每个电子设备都会带有某种深度学习推断能力，我们称之为边缘AI。最终将会有几万亿个设备，从麦克风到摄像头，甚至每家每户的房子都会具备深度学习能力。”