过去，中国得益于劳动力的规模，今后，它将得益于消费者的规模。中国约6.90亿名互联网用户中，有6.2亿名用户现在使用移动设备上网，远远超过世界第二大移动互联网市场——美国。这是一个正在成为聚集最多“聪明巨人”的单一市场。
在零售业，电子商务在中国发展更快，并一举超过了线下零售商几十年的苦心经营。2013年，阿里巴巴电商GMV（Gross Merchandise Value，指网站订单总金额，包含付款和未付款两部分）达2480亿美元，首次超过亚马逊和eBay之和。2014年，中国网络零售渗透率为9.9%，首次超过美国。2015年全年，阿里巴巴GMV达到4900亿美元，首次超过沃尔玛，成为全球最大的零售平台。
过去4年，阿里巴巴的商品交易额增长了3倍。这家公司与其在中国的竞争对手——京东等其他大型在线零售商在中国组织起广泛高效的物流网络。即使身处小村庄，农民们也可以向城市美食家兜售有机萝卜，或通过销售没有农药的素食食材获得丰厚利润。
2016年10月，阿里巴巴创始人马云提出整合线上线下零售与物流，通过数字化消费者，打造统一的用户体验。这家投资了Magic Leap的零售“超聪明巨人”还将利用虚拟现实、增强现实、混合现实技术，创造虚实结合、无所不在的消费场景。
在移动支付市场，微信钱包和支付宝等手机应用正在取代传统现金支付的场景。在2013年普华永道一项研究的受访者中，55%的中国消费者愿意在手机上使用支付，几乎是其他国家受访者人数的2倍（29%）。
用户数据向“聪明巨人”集中，使它们可以推出更多创新业务来与传统金融零售商竞争。2014年12月成立的中国首家互联网银行——腾讯WeBank不需要贷款人员或实体分支机构，通过分析来自数亿用户的数据评估风险，并扩展小额消费贷款。2015年，中国P2P平台市场规模达到669亿美元，是美国的4倍。2017年4月，阿里巴巴旗下蚂蚁金服公司的余额宝AUM（Assets Under Management，资产管理）规模达到1656亿美元，超过摩根大通，成为世界最大的货币市场基金。阿里巴巴利用其海量的小企业数据为旗下金融服务建立了传统银行不具备的信息优势。
更有意思的是，这一切都发生在连网速都远远低于其他国家的情况下。根据Akamai技术公司的数据，2015年中国的平均网速是3.7Mbit/s。韩国的互联网网速是世界上最快的，平均速度为20.5Mbit/s，日本的平均网速是15Mbit/s，美国的平均网速是12.6Mbit/s。根据Akamai的数据，只有1.6%的中国网络连接速度超过10Mbit/s。
最有价值的创新不仅在互联网上发生，而且在实体经济中酝酿。建筑、农业、交通运输、银行等传统行业的中国公司正在追求基于大数据、社交媒体和物联网的新商业模式。这是世界上规模居前的一些传统“聪明巨人”，但它们乐于或者被迫向互联网科技企业学习的劲头胜过世界任何地方。而资本在新旧国内企业强强联合方面进行的尝试也不会受到过分严厉的反垄断调查和监管。
从某种角度，在中国，每家传统大公司都在向互联网、软件或技术公司转型。比如中国的大型房地产开发商之一万科试图将互联网技术和服务融入社区。以连线的方式创建城市中心，为居民提供安全的食物、旅游、娱乐、医疗和教育服务。比如中国的大型保险机构之一平安保险早已开始获取客户在线活动的数据，并以此为基础建立风险评估的定制模型。
中国创造了最大的需求和较宽松的政策环境来寻找下一代“聪明巨人”，如百度正在开发的无人驾驶技术。虽然中国的道路和交通情况比美国更为复杂，但中国监管机构更加灵活，地方政府更乐意争取创新项目落地。中国的许多地区都希望百度首先在当地试验无人驾驶车辆，包括愿意为试验建立专用的交通区域。中国的主要港口也乐于接受无人驾驶卡车。
2017年4月，百度公布阿波罗计划，为全球无人驾驶汽车技术的合作伙伴开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的全部代码能力，提供包括车辆平台、软硬件平台和云数据服务在内的完整服务体系。
短期来看，电动汽车会是最快产生“聪明巨人”的新贵。更多中国电动汽车企业将与特斯拉展开正面竞争。2017年12月，成立于 2014年的蔚来汽车正式对外宣布首款自行开发的电动汽车 ES8 正式上市，并将在 2018年3月量产出货。特斯拉从 2003年成立到 2008年推出第一款电动跑车 Roadster，花了 5年时间，蔚来汽车用 3年时间就完成了 300万千米累积测试里程及第一款电动汽车研发上市量产。
2018年，蔚来汽车会在武汉建设一个年产量可以达到 15万台的工厂。ES8第一波出货量将会达到 1万台，基本款售价为 44.8万元。如果选择电池租用方案，车主只要月付 1280 元，车价就可减 10万元。这样算下来，北京地区的ES8 基本款在补贴后的售价则为 27.54万元。
蔚来汽车预计 2020年在主要城市布建 1100 座换电站和1200 台移动充电车，可以做到加电10分钟续航 100 千米。每一台 ES8电动汽车与移动充电车都是连网的，缺电就可以就近开过去充电。同时，蔚来汽车将与国家电网合作，全国 4.2万根超级充电桩都可以用来给 ES8 充电。
放眼长期，更多的“聪明巨人”最可能出现在生物医疗市场。2013年，华大基因的数据采集能力和庞大规模就使中国的基因研究备受关注。如今，随着全基因组解读变成常规诊治的一部分，大规模基因测序正在成为中国优势。DNA测序的成本正快速降低。想通过基因预知自己健康状况的中国人构成了巨大的用户需求，而最先提供相关服务的中国公司将最先成为这一市场的“聪明巨人”。
在互联网和高科技公司推动中国消费升级的过程中，大量经过教育培训的代码工程师和数据分析师保证了在这一劳动力市场——中国仍然具有红利。根据全球最大的数据平台 Kaggle 向约 16000 名数据科学领域的从业者发放调查问卷的结果显示，中国数据科学家平均年薪比美国同行少三分之一；美国从业者的平均年龄为 30 岁，而中国受访者的平均年龄为 25 岁。全球从业者平均年薪是 55441 美元，美国的数据科学从业者平均薪资最高，达 11万美元，而这一数字在中国只有 29835 美元。
人工智能竞赛
曾经退出中国市场的谷歌，终于借势人工智能热潮回到了中国。
2017年下半年，谷歌对外招聘信息显示其正在中国招募人工智能方向的人才。根据谷歌的招聘信息，岗位主要集中在机器学习领域，包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理等。2017年11月28日，在日本东京举行的谷歌亚太地区媒体开放日活动上，Google Research Group资深院士、Google Brain联合创办人Jeff Dean对外确认，谷歌正在中国招募人工智能人才，团队主要分布于北京和上海两个城市。2017年12月13日，在谷歌中国开发者大会上，谷歌云首席科学家李飞飞宣布成立谷歌人工智能中国中心，落地北京。
谷歌再次选择中国作为其人工智能研发的主要基地，反映了聪明公司正在帮助中美两国从人工智能技术的各个方向上展开竞赛。
一项统计表明，全球人工智能领域的专利数量在2011年后爆发增长，到2016年复合增长率达到33.2%，其中美国以51.92%的增速领先，中国为34.24%。
在最热门的人工智能技术——机器学习领域，全球在10年里有超过4万个专利形成（2016年一年的申请数量就有22774个），美国和中国的专利数量相加超过了一半，分别是32%和23%，排在第三位的日本的专利数量不到中国的一半。从2014年开始，中国在机器学习领域每年增加的专利数量连续超过了美国。
在实现人机以自然语言交互的自然语言处理领域，全球专利数量为5.6万个左右，美国占26%，处于领先地位，中国占14%。
在从图像、视频数据中捕捉特定信息的计算机视觉领域，全球专利数量为1.5万个左右，中国占55%，远远超过美国。
在人工智能与机器人结合的领域，中美企业各有所长。而中国制造业转型的迫切需求也令更多人工智能公司瞄准了中国市场。2017年12月15日，吴恩达通过博客平台 Medium 发表一篇文章，宣布自己成立了一家新公司——Landing.ai。Landing.ai 的使命是从制造业开始，帮助企业在人工智能时代实现转型。吴恩达这次的创业目标是让人工智能技术更快落地产生价值。
Landing.ai的第一个战略合作伙伴选择了富士康。Landing.ai 将帮助富士康构建一个全新系统，来做一些人类工人不容易做但又比较难机械化的工作，比如检测镜头组件上面的斑点和划痕等。为了展示实力，吴恩达在公司简介视频中秀了一把：一块人类检测员看起来没什么问题的电路板，却被深度学习算法认为这块电路板不行，有划痕。更厉害的是，经过人工智能调校的外观检测算法，能够不间断工作，检测每个部件的时间只需要0.5秒。
Landing.ai希望这样的功能在稳定实用后，能够取代富士康工厂中大量经验导向的员工。如此，人工智能将把工厂的生产效率提到一个全新高度。
人工智能竞赛加剧了各国“聪明公司”对人才的争夺。领英数据显示，截至2017年一季度，全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万人。在这方面，美国仍然具有教育资源和人才聚集的优势，而中国公司则以互联网经济的市场规模支持自己的愿景。在为百度美国实验室招聘人工智能顶尖人才时，就这样描述未来：你将成为地球上最激动人心的两个技术生态系统的一部分——硅谷和中国的互联网经济。
全球化不会止步
技术进步的不均衡性导致又一波对全球化的反思。创新全球化与国家保护之间的再平衡是时下的主题。
趋势之一是数据安全的国家主权意识。微软、亚马逊和Facebook已经在德国、荷兰、法国和其他国家投入数十亿美元建立数据中心。部分原因是技术（当数据中心靠近客户时，在线服务运行更快），更主要的考虑则是来自欧洲政府和客户的压力，它们都希望加强对其数据的控制。
2017年7月，苹果表示将在中国开设第一家数据中心，建立将在线数据更贴近客户的设施。中国新法规要求境外互联网企业要将中国用户数据存储在中国境内。苹果公司表示，新数据中心位于中国贵州，将与该省投资10亿美元的数据管理公司合作。这是苹果第一次与云服务本地运营商建立合作关系。
iPhone是苹果在中国的基础业务，占公司全球销售额的21%，是仅次于美国的重要市场。2014年，苹果首先将其在国外的中国客户的一些数据转移到中国电信运营的国内工厂。新的数据中心开放后，中国的苹果客户未来想购买额外的i Cloud存储，将通过苹果的中国合作伙伴来实现。另外，苹果也表示，新数据中心将保持强有力的数据隐私和安全保护，保留中心存储数据的加密密钥。合作伙伴贵州云数据无法在没有苹果许可的情况下看到哪些照片或文档存储在iCloud中。
美国其他的聪明公司，包括亚马逊、微软和IBM也已与中国企业建立了伙伴关系，以提供在中国的云计算服务。另外一些在中国开展业务的互联网公司，如Airbnb，也陆续将用户数据转移到中国国内，并保证遵守当地法律。 [2]
除了数据安全，中国也追求战略技术自给。根据2015年ICInsights的分析，正是希望实现半导体自给自足，并减少向外国供应商进口芯片的目标，导致中国公司和投资机构展开一系列收购。
然而，创新全球化的大趋势不会改变。为了以最快速度在前沿技术领域突破，除了向世界各地招募顶尖人才，还需要与全球合作伙伴一起研发。
即使像丰田汽车这样级别的行业巨头，也无法靠雇佣迅速建立起一支队伍，进入并非其擅长的技术领域。丰田的区块链项目中，研发合作伙伴除了麻省理工学院媒体实验室，还有负责建设数据库的柏林的Bigchain DB，驻达拉斯和多伦多、开发汽车共享和支付应用程序的Oaken Innovations，以及以色列拼车软件初创公司Commuterz。
以人工智能领域为例，虽然中美相对领先，但来自欧洲、亚洲和美洲其他国家的智力资源也做出了重要贡献。在个别技术方向上，更形成了自己独特的优势。2017年，加拿大多伦多和蒙特利尔是全球深度学习中心之一。2016年，谷歌在蒙特利尔开设了一家研发中心，蒙特利尔获得超过2亿美元的人工智能投资。微软收购了蒙特利尔的深度学习初创公司Maluuba，并于2017年1月宣布向蒙特利尔大学的深度学习设施提供600万美元赠款，向麦吉尔大学（也在蒙特利尔）捐赠100万美元。
中国的“聪明公司”也在积极推动创新全球化。刚刚推出首款自行开发的电动汽车的蔚来汽车设有5大研发中心，包括设在德国慕尼黑的设计中心、硅谷的自动驾驶设计中心、英国伦敦的高性能赛车研发中心。而在百度的阿波罗计划中，分布全球不同国家、地区的60多家企业参与了合作。
展望
反垄断将给予相关市场的初创企业更多的创新机会。值得注意的是，在这方面经验较少的中国政府也有了重大进步。2016年12月，全球最大的医疗器械公司美国美敦力因“实施价格垄断”违反了中国2008年开始施行的反垄断法而受罚。中国国家发改委对美敦力（上海）管理有限公司与其经销商达成医疗器械产品价格垄断协议的行为做出行政处罚，罚款1.185亿元。这是中国查处的第一起医疗器械价格垄断案。
不可否认，具有市场垄断势力的大公司，尤其是那些“聪明”的大公司在创新全球化过程中仍然会占据优势。在那些胜负尚未明了的潜力市场，领先者不可避免地受到全球资本与垄断格局的影响。投资、并购在一段时间会持续升温。
2017年接近年底时，印度最大的网络超市Bigbasket将完成2.8亿美元融资，阿里巴巴计划出资约2亿美元，获得Bigbasket约25%的股份。消息人士称，阿里巴巴入股谈判经历数月。之前，Bigbasket一直与电商巨头亚马逊洽谈投资事宜。针对Bigbasket的投资交易还需要等待印度反垄断部门的批准，也就是印度竞争委员会。消息人士称，这只是程序性的工作，批准是迟早的事。
阿里巴巴的这笔投资标志着全球电商巨头在印度的角力进一步升级。印度是全球增长速度最快的市场之一，但网络零售领域尚未被某家企业所主导。2017年6月收购美国全食超市的贝索斯此前已宣布向印度投入50亿美元，以挑战印度本土最大的电商平台Flipkart。阿里巴巴已投资One97 Communications，后者运营移动支付平台和电商业务。
最后，最大的互联网创新机会仍在中国。
2017年，日本经济研究中心汇总了亚洲主要11国到2030年的中期经济增长率预期。此报道称，预计中国的实际国内生产总值增长率将缓慢减速，到2030年将放缓至2.8%。虽然随着经济规模的扩大，中国经济增长速度将出现放缓，不过到2030年中国的名义国内生产总值将达到美国名义国内生产总值的80%以上，在亚洲和全球的影响力将出现提高。在显示各国人民富裕程度的人均名义国内生产总值方面，到2025年中国也将进入人均名义国内生产总值超过1.2万美元的高收入国家行列。
根据波士顿咨询集团对eGDP（2012年波士顿咨询集团在其与谷歌联合发布的一个报告中首次使用这个概念，用以衡量互联网经济的规模）估算，中国eGDP占国内生产总值的比例高达6.9%，位居全球第二，仅次于韩国。韩国排名高的原因是eGDP计算中纳入的ICT设备相关进出口产值，如果排除这一部分，中国则是第一。
而且，中国有待开发的市场同样巨大。截至2016年7月，中国互联网用户普及率仅52.2%，其他G20成员中，发达国家普遍高于85%，新兴国家如俄罗斯、阿根廷也达到了70%。同样是2016年的数据，中国互联网用户的平均年龄为28岁，美国是42岁。
最后，在非技术因素层面，财富效应对主要年龄层的中国人有着极强的驱动力。他们目睹创新技术商业化形成了中国最传奇的一个群体：据《福布斯》数据显示，中国最富有的10个人中，有6位是互联网相关公司的创始人或高管。是的，百度、阿里巴巴、腾讯和其他的中国聪明公司不仅改变了中国的经济面貌，从某种意义上说，它还定义了技术创新商业化的“中国梦”。
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[1]. 财经杂志，2017-11。
[2]. Paul Mozur,Daisuke Wakabayashi,Nick Wingfield,“苹果开放数据中心在中国遵守网络安全法”, NYT,2017-7-12.