真的是这样吗？为了对此进行确认，我们试着用 Life Tapestry 之外的方法来呈现数据。我们以 12 名实验者为对象，统计了 2 周的胳膊运动数据。如图所示，在一定范围内，数据呈直线分布（图 1-1）[2]。
图 1-1 平均每分钟身体运动的次数（N）的分布（12 个人的活动次数×2 周的数据）。纵轴表示累积概率，是由N次以上的身体运动的累计观测时间除以观测总时间得出的。睡觉等身体不活动的时候不进行测量。由于线的倾斜度因人而异，所以结合不同的倾斜度将累积概率进行了规则化。纵轴上表示的 1/2、1/4 等是人们的平均情况。一般用 1/a、1/a2等表示，a根据每个人、每一天的不同，在 1.5～3 的范围内变化。平均值为a＝2。
该分布图中，横轴表示平均每分钟的活动次数（N次/分），纵轴表示对测量期（2 周）内超过N次的激烈运动进行观测的比率（N次以上的激烈运动的累计观测时间除以观测总时间），这一比率称为“累积概率”。累积概率在纵轴上表示观测到N次以上的运动的概率。例如，横轴数值为 200，纵轴数值为 1/8，就表示每分钟 200 次以上的运动的观测概率是 1/8。
图中，纵轴的刻度都是“对数”。刻度数值等距分布，为倍数关系。这样绘图是为了引出后面将介绍的“U 分布”——一种人类行为和社会活动中常见的统计分布。这里的 U 是指 Universal，即“普遍性”的英文首字母。当统计呈现 U 分布时，如果我们采用“半对数作图”进行绘制，图形就会呈直线，因此一目了然。这与数学上“指数分布”的特点相类似。
U 分布是我们在广泛测量人类行为和社会行动时发现的。如您所见，人类胳膊的运动也呈 U 分布。简单来说，特点如下：如果测量期长（超过 1 天），那么低于 50 次/分的平稳运动多，激烈运动少。其降低趋势遵循指数函数（章末注 1）。
这一倾向非常规律且典型。每分钟超过 60 次的运动占 1 天的一半（1/2）左右，但是，每分钟超过 120 次的运动会减少一半（1/4）。而每分钟超过 180 次的运动，会进一步减少一半（1/8）。如果把这种情况反映到图表中，那么在半对数线图中将呈现一条逐渐下降的直线。
在科学领域，物质中原子和分子的热能分布状况也与 U 分布相同。不管是空气还是水，世界上所有物质的原子都在热能的驱动下不停地运动。例如，空气中约有 1/5 的氧分子，这些氧分子在热能的作用下，分别朝不同的方向运动。这些运动不仅方向不同，速度也各不相同——既有高速运动的氧分子，也有低速运动的氧分子。如果横轴为氧分子（一般来说是分子和原子）的动能，即热能，纵轴为超过该热能数值的氧分子的频率（累积频率），结果仍会呈现相同形状的分布，从半对数线图来看还是一条直线。以热能为横轴的统计分布称为“玻尔兹曼分布”，这是一种决定了所有物质的热能性质的基本分布。
我们最近发现，若继续使用传感器测量并研究人类的身体运动，就会明白即便横轴不是原子的热能，而是各种有关社会现象的量，结果还是会呈现相同形状的分布。比如胳膊每分钟的活动次数、顾客在店铺的货架前停留的时间等。
令人惊讶的是，有关人类行为和社会现象的大量统计分布图都呈现这一形状。更让人感到意外的是，这种现象如此频繁多见，却没有人察觉。不仅是原子能领域，在人类行为和社会现象中也普遍存在这一分布规律，因此我们构建了这一规律的理论依据，并将该数理统计的分布命名为“U 统计”。
有关胳膊运动的实验结果让人感到不可思议。我们测量并统计了一天内胳膊每分钟的活动次数后发现，结果与图 1-1 一样，是呈直线形的 U 分布。我们认为这也许是偶然现象，于是又在另一天进行了实验，结果还是呈现 U 分布。此外，我们还根据 12 名实验者的数据绘制了图表，结果发现他们每天的数据全部呈现 U 分布。鉴于结果太过神奇，我也调查了一下我自己的数据，可每天的结果仍然呈现完美的 U 分布。
再琢磨一下这其中的意义，我们会发现更加惊人的事实。被实验者都认为自己可以根据自己的意志和想法来决定行动，因此每个人发出的行动不同，其动作也各有特点。而这正与具有普遍性的 U 分布相矛盾。
举例来说，人在发言时的运动频率是 150 次/分，浏览网页时的运动频率是 30 次/分。如果人们按照自己的意志选择这一天何时采取何种行动，由于选择不同，呈现的分布规律应该也各不相同，因此不可能每天都呈现统一的 U 分布。更何况，每个人的工作不同，性格和年龄也不同。可神奇的是，人们都像被施了魔法一般，一天 24 小时都沿着 U 分布行动。
这简直像变魔术一样，不管怎么洗牌，最上面的一张都是黑桃 A。但是，现实的人生和世界不是魔术，没有什么机关窍门可言。到底是什么在无形之中引导着人类的行动呢？让我们再深入研究一下。