U 分布的有趣之处在于，身体 1 天的运动次数的分布，基本由运动总次数（或者是 1 天中平均每小时的活动次数）这个唯一变量决定。如果运动总次数确定了，那么按照 U 分布，各频带运动所花的时间也就确定了。我们称之为“活动预算”。
如果 1 天的活动总量（身体运动的总次数）确定了，那么分配到各频带的活动预算也就确定了，并且不能超出预算时间。反之，无论多忙，各个频带的活动都必须花掉相应的预算时间。再具体点说，从实验中我们得知，低于 60 次/分的活动，必须花费 1 天活动时间的 1/2 左右，60～120 次/分的活动必须花费 1 天活动时间的 1/4 左右，120～180 次/分的活动必须花费 1 天活动时间的 1/8 左右，180～240 次/分的活动必须花费 1 天活动时间的 1/16 左右。
每分钟的平均活动次数因人而异。这种差异也会体现在分布图中。活动次数少的人，递降分布曲线的倾斜度大，呈快速衰减状态；活动次数多的人，递降分布曲线的倾斜度小，呈逐渐衰减状态（在图 1-1 中，倾斜度的差异消失，纵轴呈现正态化分布）。该倾斜度的倒数称为“活动温度”。统计力学中，根据玻尔兹曼递降分布中倾斜度的倒数定义了物体的“温度”，这里是据此进行的类推（章末注 3）。但在此我们不对统计力学的具体理论做深入探讨，只要大家理解 1 分钟的平均活动多（或者说 1 天的运动总次数多）称作“活动温度高”，反之称作“活动温度低”即可。
当我们注意到这一点后再去看实验结果，就会发现物体分为冷、热两个状态。同样地，人的活动也分为活跃的“热天”和安静的“冷天”。
我们进一步发现，活动温度因人而异。有活动温度偏高的“热人”，也有活动温度偏低的“冷人”。“热人”的平均活动次数约为 120 次/分，而“冷人”的平均活动次数约为 60 次/分。
活动温度偏高的“热人”，平均来说活动得较多。而活动温度偏低的“冷人”则活动较少。乍一看好像活动温度偏高的人更加活跃，能做更多的工作。但是，事情并没有这么简单。
假设活动温度高的人需要做低频带的活动（动作少的活动），比如写稿，即使他们不愿在高频带的活动（动作频繁的活动）上花时间，也不得不这么做。因此，他们无法把时间花在写稿这种低频带的工作上。也就是说，这种人很难长时间伏案工作。
相反地，活动温度低的人（即递降分布图中倾斜度高的人）即使想从事高频带的工作（活动较频繁的工作），也很容易出现活动预算不足的情况。因此，他们很少在这种工作上花时间。