在第 1 章中，为了制作 U 分布，我们首先随机分配了小球，然后随机移动了小球。实际上，如果我们一开始就按照 1/T定律来分配小球间隔，就能直接生成 U 分布。
这种直接生成人类活动(胳膊活动、收到邮件、与人见面等)分布规律的公式，就是我们一直在寻找的人类行为的基本方程式[5]。
（3.1）
在这个方程式中，P（t）指时间t内，上一个活动（胳膊活动等）发生后，下一个活动没发生的概率（累积概率）。方程式左边是P（t）除以时间，右边是P（t）乘以时间t内下一个活动发生的概率（概率密度），前面再加一个负号。它表示的正是活动的 Generator。T表示自上一个活动之后经过的时间。F（t）是外部施加的力，会导致行动偏离 U 分布。由于方程式右边有 1/T，因此称为 1/T方程式。
（3.2）
如果活动（胳膊活动等）是随机发生的，不遵循 U 分布，那么它遵循的就是第 1 章和本章开头所说的泊松分布（近似于正态分布）。泊松分布的方程式早已被导出，如下所示。
在这个方程式中，τ是表示时间的常数，代表活动的平均时间间隔。但是，这个式子与身体运动和见面间隔的实测结果并不一致。
我们来对比一下与实测结果完全一致的 U 分布（3.1）方程式和不一致的泊松分布（3.2）方程式。在泊松分布（3.2）方程式中，右边有一个常数τ。它表示下一个活动都是以一定的频率发生的。换言之，这意味着时间的流逝是固定的。而在（3.1）的 1/T方程式中，时间的流逝随着时间 T 逐渐加快。这是用数学方式来表示 1/T定律——行动持续得越久越停不下来。
重要的是，该方程式成功预测出了经验性定律。也就是说，对于埋头工作时时间就会过得很快(这在心理学中称为“心流体验”，后面会详细说明)，不回复的邮件会愈发难以回复，不见面的人会愈发疏远（“去者日以疏”）等现象，我们可以进行定量预测了。
我们有时会觉得时间的流逝不尽相同，而 1/T方程式为这种主观感觉赋予了科学依据。当今时代，我们通常认为钟表是将时间定量化的唯一手段。但是在古希腊，有两个表示时间的词将时间明确分成了两类——机械、物理上的时间流逝称为“克罗诺斯时间”，而人类内心、主观感受上的时间流逝称为“凯罗斯时间”。如果说对应钟表时间的克罗诺斯时间是科学、客观的，那么人们可能会认为，主观的凯罗斯时间是非科学的。但是，如果用前后两次身体活动的时间间隔来定义时间的话，就可以为主观的凯罗斯时间提供客观的依据。上述方程式客观表示了古希腊所说的主观时间流逝的概念。
然而，严格来说，1/T方程式只在没有外部力量和限制的情况下才会成立。就像第 1 章所说，U 分布表示人类行为的自由度，如果因为一些原因受到了限制，那么人类行为就会偏离 U 分布。
表示 Generator 的方程式（3.1）中有一个外力F（t），在外力的作用下，行动会偏离 1/T定律。偏离 1/T定律的F（t）的大小因人而异，这就意味着，阻碍（或限制）人类自由行动的外力大小因人而异。