借助可穿戴式传感器，我们不仅可以将到达度转化成定量数值，还可以直观地查看运气的好坏。这是因为，通过可穿戴式传感器中嵌入的红外线传感器，可以将你和别人见面的数据记录下来，如前文所述，我们可以根据这些数据绘制出社交图谱。
例如，用白圆圈（○）表示你自己，用黑圆圈（●=1 步的见面者）表示你遇到的人,用方块（■=2 步的见面者）表示你遇到的人所遇到的人,见面的人们之间用线连接。这样一来，你的白圆圈附近就分布有黑圆圈，再往后还分布有方块（图 4-1）。
就算是见面了，如果只是说了几句话，或者打了个招呼，那双方拥有的信息和能力很少会帮到彼此。因此，只有当两人的见面时间超过一定的基准值（为引出有用的信息和对方的能力，我们设定了一个经验基准值，即每周要有 15 分钟以上的对话）时，才能用线连接。
运气好的人的到达度高，那么在社交图谱中会呈现出什么特征呢？从社交图谱来看，到达度（2 步以内即可相连的人数）高的人周围有很多人。相反地，到达度低的人周围的人较少。
通过这种人与人之间的关联，你从周围人拥有的信息和能力中受益的可能性就会提高。根据简单的算法，就可以用电脑描绘社交图谱——到达度高的人位于中央，到达度低的人分布在周围。这样一来，容易从周围人的信息和能力中受益的人（到达度高、运气好的人）就位于中央。反过来，鲜少从周围人的信息和能力中受益的人（到达度低、运气差的人）就分布在四周，且周围的人很稀疏。
迄今为止，我以 100 多个实际存在的组织为对象，观察了这一社交图谱。我从中发现，位于社交图谱中心的人，不一定就是职位高的人。
我们来看一下卷首插图 4 中软件开发组织的社交图谱。高桥部长（化名）位于左侧，偏离中心。由于高桥部长是最近外聘的新部长，与组织的关联还比较少，只有若松科长等 3 人与高桥部长相连。因此，高桥部长被挤到了周边，到达度比较低——只有 5 人，也就是说从周围的能力和信息中受益的概率较低（运气不太好）。要改善高桥部长的运气，就必须让他和组织中真正的关键人物相关联。这样的话，他应该会逐渐移向组织的中心。
所谓真正的关键人物，指的是组织中的哪个人呢？这在图中一目了然，即喜多先生。喜多先生位于图的中心，从领导若松部长到下属及同事的广泛范围，与很多人都相关联。从数值来看，喜多先生的到达度为 19 人，是高桥部长的 3 倍。
因此，为了改善高桥部长的运气，增加他与喜多先生的对话是一种极为有效的方式。我们假设高桥部长非常忙碌，难以快速增加直接跟自己对话的人。但是，高桥部长仅通过和喜多先生对话，就可以大幅提高到达度，即运气。从数值来看，高桥部长现在的到达度是 5 人，仅通过增加与一个人的对话，到达度就能提高至 13 人。将衡量运气好坏的指标，即到达度提高至 2 倍以上，从组织成员的信息和能力中受益的可能性就会大大提高。
这样一来，我们就可以依据定量测量结果，在各自的时间限制下，有效地提高自己的运气=到达度。依据传感器的测量结果，系统可以提示我们每个人与谁进行对话最有效，从而提高我们的到达度。
在接下来的论述中，笔者将到达度与运气的好坏视作相同的概念，将带引号的“运气”作为到达度的同义词。