除了搭配算法打磨成熟，在人力、财力上获取必要资源之外，零时尚还需长期建设并具备品牌塑造能力、渠道拓展能力、连锁经营能力、全渠道管理能力、零售运营能力、产品设计/选款能力、供应链管理能力等主要战略能力中的至少一半。以全渠道经营的视角从本质上实现用户满意和运营升级，其中必须打通商品、库存、营销、流量、会员、支付。
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在互联网技术浪潮的冲击下，优胜劣汰的“经济达尔文主义”在商界被加速运行，汰旧换新是一个初创企业的历史使命。
当企业实现互联网化之后，门店将是真正的主战场！用户体验、产品和服务将决定企业能飞出多远。而在其中，机器算法系统搭配建议只是诸多体验中价值或大或小的一个环节。
期待未来有更多像零时尚一样的勇敢企业心怀理想，通过不断创新、持续探索，为中国商业的发展带来更多新思路、新实践。
案例点评三
我看好零时尚，它实现了人与衣服的互动
叶巍岭——上海财经大学国际商学院市场营销系副教授
从新零售的要素来看，零时尚是一个值得期待的模式，其重要创新在于“人与货的互动环节”。按照红杉中国合伙人刘星的说法，人、货、场三个核心要素构成新零售的核心互动，只要在其中几个互动对应关系上找出新方案，就可能给用户带来新体验，只要能给用户创造新的、愉悦的体验，就可以成功。
然而，模式成功，不见得创业就必然成功。这是因为在模式创新时，团队的能力不同。借用资源基础观（Resource-Based View，RBV）理论来分析，如果创业团队在财务、物质、人力及组织资源四个方面具备的核心能力与模式相匹配的话，成功的概率就会变大。
依靠信息反馈优化智能算法
零时尚的用户体验价值的核心来源不是试衣实体店，而是“蝶衣BOX”——蝶衣BOX好用，用户黏性自然就大。蝶衣BOX怎么才好用？用户穿上蝶衣推荐的搭配不仅自己觉得好看，别人也觉得非常好看，并且用户觉得如果自己搭配就不见得有这么好看。再进一步，当用户把这个服务推荐给朋友时，发现得到的搭配有所不同，但朋友穿着也非常好看。
蝶衣BOX要实现如上效果，只能依靠智能算法的不断优化。智能算法怎么优化？需要大量的信息反馈。一是用户的标签数量以及这些标签进入算法模型的方式；二是用户对每一次搭配服务的满意度，以及详细评价反馈；三是智能化的程度，例如，记住用户在零时尚购买的所有衣服，甚至上传用户在其他店购买的衣服后，也可以要求蝶衣推荐衣服进行搭配。蝶衣BOX令用户满意的另一个支撑，就是可供搭配的衣饰货源必须足够多、迭代足够快，也就是店里上新的速度，这取决于制衣商柔性生产的能力，以及蝶衣向制衣商提供关于消费者偏好的信息的能力。
让我们回到“顾客反馈”这个话题，这不仅是算法优化的关键，也是感情沟通的渠道，还是用户购买后情感优化、口碑传播的重要影响因素。新零售是消费者驱动的零售产业升级，所以，传统模式下一直处于流程后端、往往被忽略的用户反馈问题，在新零售中必须移到前端，驱动整个流程。
用户反馈包含用户对零时尚所提供服务的满意程度反馈、蝶衣BOX对用户所做购买决策的评价、其他用户对某位用户所购产品的反馈、用户穿用蝶衣推荐产品的频率等；还可以进一步包含用户参与，如用户的自主创新搭配上传，以及其他用户对此创新搭配的评价反馈。
保证信息的流动性
从案例来看，两位创始人确实对服装零售做出很大的革新，典型的“数据驱动流程”式创新符合新零售的大方向。但是，时不时她们仍会回到原来链式分工体系的思维框架，例如加盟和自营，想控制制造厂商，这些念头都是链式分工体系里的做法。
“互联网+”重新定义了信息化，新零售正是在这个基础上定义的。只有释放出信息和数据的流动性，促进信息在跨组织、跨地域的流动、分享和创造性使用，才是有效的新零售。所以，新零售的重点应该是讨论如何保证信息（数据）的流动性，于是，讨论又回到了核心能力——智能算法。
品牌影响力依托于核心能力
零时尚品牌影响力完全依托于其核心能力——智能算法的竞争优势，可以考虑的优化方向如下：
1.利用新型交互技术拓展情境感知，加大非结构化数据的作用。根据用户所在位置提供信息，包括人及其所处环境、地点以及与周边环境之间互动的数据，可以想象有一个虚拟伴侣，能够无时无刻感知用户当前的情境，从而提供个性化的数据记录。
零时尚智能算法的优势，不在于结构化数据的应用，而是对非结构化数据（视频、图片、文档、网页、声音等）的分享和交换。这些数据是进行用户画像的基础，而精准画像是优化搭配算法的有效性的基础。
2.利用所获得的丰富信息提供服务。小蝶算法的目的是为用户提供更广泛的服务，如衣柜管理服务、置装预算优化管理服务，帮助用户将购后体验提升到最优，以此提高她们对App的依赖。
3.在成衣制造的产业链上分享、交换信息。只有信息流动起来，才能发挥作用，这是互联网为标志的信息革命的特点。
4.开发消费者参与功能。在新零售中，消费者参与可以是整个模式的重要环节，用户提供的反馈信息可用来优化蝶衣BOX背后的算法，消费者参与甚至可能是整个商业模式的驱动（如Threadless网站）。
再进一步，依赖大数据和云平台服务，零时尚的核心能力——智能穿搭算法将进一步优化，演进成用户便捷参与服饰定制的渠道，进而具备推动B端（制造）的能力。
至于再下一步，用户个性化需求将进一步推动生产环节，需要生产环节的柔性能力协同，目标是将线性供应链改造成网状实时协同的价值协同网。这可以是零时尚下一阶段的战略目标，前提是其智能算法在对接分散的用户个性化需求的能力上已经建立起竞争优势。
所以，我认为，零时尚面临的最根本挑战是大数据处理方面的人才，创始人本人并不具备这方面的能力，这个团队需要一个关键人物加入，以此从根本上提升零时尚的竞争优势。
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总体上，我非常看好零时尚的这种模式。因为我相信，基于“互联网+大数据+云计算”组成的新的信息技术，未来是以消费者为中心逐渐取代以厂商（制造）为中心的过程，有人称为“DT（Data Technology）时代”。把握和理解消费者需求的能力是DT时代的核心竞争力来源，作为和消费者接触的界面，新零售的任务就是尽可能地与消费者互动，把消费者引入设计和生产过程中，推动传统链式产业结构上游——厂商和原料供应商的流程再造。
“新零售”演进的过程，是零售商与消费者共创未来的过程！
案例点评四
零时尚想法新颖，但实现路径不明
胥正川——复旦大学管理学院副教授
零时尚从社区连锁店逐步发展，在战略上选择了借助智能搭配算法体系（取名“小蝶算法”）实现可复制的搭配建议服务能力，通过社区试衣店的投放，达成用户的优质体验，实现时尚行业的新零售业态。我认为该公司想法新颖，目光长远，但实现路径还未完全明确。