在古代，掌握“炼金术”的人被称为“炼金术士”（alchemist）或“方士”，虽然不乏骗人的“江湖术士”，但在他们当中，也有很多是科学家、发明家或博学之士，常常成为王侯将相的“座上宾”。
在今天，掌握了相关的技能，真正从事“知识炼金术”，帮助他人和组织通过知识萃取与运营创造更大价值的工作者，我称之为“知识炼金士”（knowledge alchemist）。
知识炼金士需要具备的知识、技能和经验包括（详情参见附录A）：
·对知识和知识管理的深刻理解。
·对知识萃取方法论及过程的理解。
·能根据实际情况，选择适合的知识萃取方法，并设计相应的活动或事件。
·能熟练使用知识萃取相应的方法及工具，如复盘、业务专家访谈等。
·具备优异的团队引导技能，能在知识萃取相应的活动或事件中激发参与者的积极性，维持团体动力，确保过程效率及最终效果。
·具备丰富的团队引导经验，能有效处理知识萃取过程中可能遇到的各种挑战。
在我看来，鉴于知识炼金术的重要性，无论是个人还是企业，将来都会涌现出大量的“知识炼金士”，因为每个岗位、每个部门都需要运用“知识炼金术”进行知识萃取与运营。不仅依赖“人类智能”（human intelligence，HI）由人类来完成的任务，需要依靠知识炼金术来培养与传承，而且大量的由人工智能（artificial intelligence，AI）和机器人来执行的活动，更是离不开知识炼金士来赋能、维护。
因此，“知识炼金”将是未来智能化时代最受欢迎的新兴热门职业之一。
近年来，人工智能和机器人、深度学习技术发展迅猛，取得了长足进展，像世界经济论坛、麦肯锡全球研究所、全球经合组织（OECD）等许多机构都发表了基于AI的机器人和自动化技术对未来工作的影响报告。大家普遍相信，未来已来，下一波大规模的职业变动与技能挑战，已经开始了。
2016年，世界经济论坛发表的一份白皮书指出，第四次工业革命与多重社会、经济和地理因素相互交织，会对很多行业产生颠覆性影响，导致劳动力市场的显著变革。新的工种会涌现，部分甚至全部地替代原有的一些工作。[1]
2017年，麦肯锡全球研究所陆续发布了多项研究报告，指出：机器人、AI和机器学习技术的突飞猛进，正在把我们人类推进自动化的时代，在很多工作活动中，机器已经能够媲美甚至超过了人类的表现，包括一些需要认知能力的任务。为此，在造福人类、企业和经济的同时，会对大量劳动者造成巨大影响。据他们估计，全球将有1亿~4亿人失业、被迫转岗、学习新的技能或寻找新的工作。当然，自动化革命也会创造出很多新的工作。[2]
2018年，OECD也发表了类似的研究报告，结果显示：接近一半的工作很可能受到自动化的显著影响，AI和机器人不能做的任务正在快速减少。[3]
这些知名机构一连串的动作，其实就是在告诉我们一个即将到来的变革趋势：AI和机器人会抢走很多人的“饭碗”。如果你不能学习新的技能，调整自己的技能组合，适应新技术，就会被淘汰。
那么，哪些新技能是有价值的呢？
以OECD的报告为例，他们认为，在未来有三大类技能是至关重要的：认知能力、社交能力、数字化技术能力。与此类似，世界经济论坛的报告也认为，到2020年，最重要的10项技能中，排在前三位的是：解决复杂问题、批判性思考、创造力，都与认知有关；紧接着排在后面的三项能力与社交相关，包括人员管理、与他人协作、情商；接下来，排在第7位的判断与决策、第10位的认知灵活性，也与认知能力相关；排在第8和第9位的是服务导向、谈判，与社交有关。
由此可见，提升认知能力、学会学习、学会思考，是个人应对这一大趋势变革的首要能力；其次需要掌握的核心技能是社交能力；当然，另外一个不容忽视的能力是技术素养及能力，因为未来工作的基本形态很可能是“与无所不在的机器人共舞”。
在我看来，知识炼金士的主要工作对象就是“知识”，他们不仅具备极强的认知技能，而且可以快速学习、提升社交能力与技术素养。因而，他们能够轻松地适应未来职场的新变化，得心应手，游刃有余。
不仅如此，在给很多工作带来挑战甚至颠覆性变化的同时，几乎所有机构都认为，自动化也会创造出一些我们意想不到的新工作——在我看来，“知识炼金士”将是其中之一。
举例来说，埃森哲公司2017年一项调查显示，全球超过1 000家大型企业已经使用或正在测试AI与机器学习系统，为此，它们需要招聘或使用掌握这些新技能的人才。该公司IT和业务研究主任H.James Wilson等人指出，AI驱动的业务与技术类工作主要包括三个类别，分别是培训者（trainer）、解释者（explainer）和维护者（sustainer）。培训者将教会AI系统它们应该如何完成各种任务，包括开发算法、指导编程等；解释者将作为技术和业务领导之间的桥梁，帮助澄清需求、确定方向；维护者将协助确保AI系统按设计运行，并应对意料之外的状况。[4]参考我对“知识炼金士”的技能描述，你会发现，知识炼金士的核心职责就是挖掘出工作活动或任务背后的知识，将其表述出来，只要这些“算法”或深度学习规律与技术手段结合起来，就会很自然地“创造”出AI与机器人。换言之，知识炼金士是赋予人工智能以智能的人，他们是AI的“创造者”“培训者”，而且可以成为“解释者”“维护者”。
因此，我认为，知识炼金士就是站在AI背后的人，是AI的创造者、赋能者，是机器人的共舞者，是自动化与智能化时代的“新生代”和“弄潮儿”。
由于“知识炼金术”包含一些微妙的特殊技能，不容易培养，至少在一段时间内，“知识炼金士”会出现供不应求的局面。相应地，“知识炼金士”将成为一个新兴的“金领职业”。[5]
[1] http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf.
[2] https://mckinsey/mgi/overview/2017-in-review/automation-and-the-future-of-work/a-future-that-works-automation-employment-and-productivity; https://mckinsey/featured-insights/future-of-work/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for.
[3] https://oecd-ilibrary.org/docserver/2e2f4eea-en.pdf?expires=1551974192&id=id&accname=guest&checksum=1C43A79F6D2A6D4C80431E5A718444A2.
[4] https://sloanreview.mit.edu/article/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=sm-direct.
[5] 所谓金领，指的是掌握真正有价值的、企业运作不可或缺的知识或技能的稀缺人才，由于他们的收入比通常所称的办公室“白领”更高，因此被称为“金领”。