不仅组织中的知识分布与存在状态异常复杂（其也总是处于动态变化之中），各种状态与分布的知识也存在着相互转化与变换的可能。
1.SECI模型
日本学者野中郁次郎、竹内弘高认为，新知识是通过隐性知识和显性知识之间的相互作用创造出来的。从知识的认识论和存在论两个维度看，知识的转换（knowledge conversion）共有四种模式——这就是著名的“SECI模型”（参见表2-2）。[1]
表2-2 知识转换的SECI模型（Nonaka，2006）
所谓SECI模型，指的是根据要转换的知识从转换前的状态（是隐性知识，还是显性知识）到转换后的状态（是隐性知识，还是显性知识），共有四种策略。
（1）“社会化”（socialization）：从隐性知识到隐性知识
如果希望把一个人头脑中蕴含的隐性知识转换成另一个（或一些）人理解并掌握的隐性知识，那就要在一个社会化场景（或环境）之中，为参与知识转换的双方创造共同的经历或体验，建立信任、促进交流，例如观察、模仿、练习、师徒指导等，通过耳濡目染、言传身教，历经时日，才能实现。这种模式或策略被称为社会化（也被译为共同化）。
（2）“外显化”（externalization）：从隐性知识到显性知识
如果想把隐性知识转换为显性知识，就可以采用所谓“外显化”（也被译为“表出化”）的策略，即持有隐性知识的个体，以文字、动作、图像/影像、比喻、类比或模型、概念、故事等方式，将隐性知识表述出来，使其转化为可以被编码、传播的显性知识。一般地，人们所说的狭义的“知识萃取”往往指的就是这一过程。
但是，需要注意的是，由于隐性知识的本质特性，有些隐性知识难以被表述出来，即便做了萃取的努力，以语言和文字、比喻等形式表述出来的也有可能“词不达意”或不精准、有差异或歧义。学习者的主动参与、积极实践，以及相关个体之间的对话，对于有效的知识转换往往也是必不可少的。
（3）“组合化”（combination）：从显性知识到显性知识
如果要将显性知识转换为另外的显性知识，可以采取“组合化”（也被译为“联结化”）的模式，也就是说，将各种被明确表述出来的显性知识加以组合、传播或联结，使其可以被访问、加工与整理。在当今时代，信息无所不在，传播效率很高，任何人，在世界的任何一个角落，几乎都可以借助智能手机或其他联网设备，获取各种文件，参加各种会议或在线学习项目，个人也会主动地对这些显性知识加以比较、分析、组合或重构，从而产生新的理解与表述。这也是知识萃取的主要形式之一，包括材料分析、内容策展、专家访谈、团队共创等，都是主要或部分地基于这一模式。
（4）“内隐化”（internalization）：从显性知识到隐性知识
将显性知识转换为隐性知识的过程被称为“内隐化”（也被译为“内在化”）。例如，要想将以文字、图表等形式表述的显性知识，如标准操作手册、最佳实践案例等，内化为员工真正理解并践行的隐性知识，这个过程离不开个体的主动参与，包括大量的行动、反思。
按照野中郁次郎的说法，组织的知识创造是一个“隐性知识与显性知识持续相互作用的动态过程”，需要创造成员之间共同体验、分享与交流、互动的“场”，鼓励有意义的对话或集体反思，并促进现有知识的相互连接以及“做中学”。因此，上述四种策略既是知识共享的模式，也是知识创造的机制，对于知识萃取而言，有重要的参考与启示价值。
2.知识管理
谈到知识转换，不得不提“知识管理”（knowledge management）。
尽管知识管理的实践源远流长（有学者认为，知识管理几乎像人类历史一样悠久，从早期人类传承钻木取火的经验，围绕篝火交流狩猎信息或心得，到作坊中的手工艺人以“师徒制”的方式来习得或传承相关技能，都是知识管理的实践），但是，学者们一般公认，知识管理作为一个专业名词或研究学科，是在20世纪90年代末期才出现的，之后逐渐受到研究者和企业家的重视，成长迅猛。
截至目前，知识管理无论是作为一个学科，还是一项企业管理实践，都已经取得丰硕的成果，无论是深度，还是广度，都蔚为大观。限于篇幅，本书无意对知识管理展开论述，但从知识炼金术的角度看，需要理解和掌握的知识管理话题包括但不限于：
·知识的定义与构成——什么是知识？知识由哪些东西构成？
·知识盘点、评估与规划——从业务运作和战略发展的角度看，组织（包括员工和业务部门）需要哪些知识？组织知识目前的掌握度、分布状况、存在形态如何？需要学习、掌握哪些知识？应该采用什么样的策略去获取这些知识？相应的行动计划与组织部署如何？组织在知识管理方面采取的干预措施，成效如何？
·知识创造——知识从哪里来？个人与组织如何创造出新的知识？如何实现组织知识的增值或拓展？
·知识共享与传播、应用——如何让组织成员在需要时以适宜的方式获得其所需的知识？如何促进知识的共享与重用？
·与知识管理相关的文化、制度及要素——妨碍人们获取与共享知识的因素有哪些？组织如何建立适宜的文化氛围与政策、机制等，以促进知识创造与分享？
·知识治理：组织成员及部门对知识管理负有哪些职责？它们如何分工与协作？各级领导如何更好地发挥对知识管理的影响力？
·技术应用：从早期的文档管理、信息管理，到Web2.0、数据仓库、文本分析、网络分析，乃至现在方兴未艾的知识建模、知识图谱、大数据、人工智能等，都一直是知识管理研究与实践的热点话题。
[1] 野中郁次郎，竹内弘高 . 创造知识的企业 [M]. 李萌，高飞，译 . 北京：知识产权出版社，2006.