万事万物都在变化之中，这个世界上没有一直不变的事物，要适应这种变化，我们的思想就不能一成不变，换句当下很流行的话来说，我们要学会与时俱进。创新最能代表与时俱进，人类发展的生存之道、兴亡之道便是创新。企业要想发展壮大，要想在竞争中立于不败之地，就必须不断创新。现实便是如此，不是在创新中发展，就是在守旧中被淘汰。
商品经济社会越来越成熟，消费结构也较以往有了改善，而消费者的需求也越来越多变。随着社会的进步，消费者个体需求的满意与否甚至已经比商品本身的功能价值还要重要。对于企业来说，他们要面对越来越多样的消费者，传统的划分顾客和市场的方法已经变得落后。所以，企业这时候需要进行技术和产品的创新，把分散的市场集合起来，将他们的竞争者在原来旧技术体系下的创新带来的市场细分淘汰掉。
随着竞争者步步紧逼，企业自身需要用持续的创新发展战略去甩掉竞争者非连续的模仿，我们在自身发展的同时也得考虑对方的行为模式，只有这样才能更准确地避开竞争者的模仿。
社会的进步趋势、发展动力都来自于不断的创新，但同时我们应该注意到，创新体现的是智力的比拼，是艰苦的脑力劳动，而不是在行动上喊喊口号，也不是瞎折腾。没经过真正动脑子研究的创新不仅浪费人力、财力、物力，还浪费人的精力。
创新的前提是有个严肃认真的态度，创新不是口头说说，而是一点一点摸索的过程，在这个过程中需要谨慎实践，在实践中提升自己，这才是有效的创新。没有计划和步骤的创新不仅无效，甚至会起到反作用，不仅不利于发展，反而会造成损失和浪费。
企业要发展，需要做好对自身发展的预测。预测的正确与否直接关系到企业决策的正确与否，直接会导致投资者能否做出正确决定。所幸现在规划流程也正在慢慢改进，像一些顶尖公司的规划比起以往就变得更灵活有效。值得一提的是，现在出现了一些诸如复杂分析法这样的新技术，正在帮助企业从一年一次的规划方式转为持续的不固定的规划过程，便于获取最新消息，从而调整发展方向。另外，这些公司还会考虑自身的无形投资，比如品牌价值和投资人预期等，用来延长规划。
实现弹性更大、更有效的规划的关键在于随时根据外部环境变化做出迅速调整，在我们调查的这些高绩效公司中，他们大多数结合比如有关顾主、竞争对手、投资人和监管机构等外部信息，来及时调整他们的业务目标。
另外，外部信息也很好地进行情景规划，虽然情景规划这个提法对于大多数公司来说还比较新颖——根据调研显示，运用情景规划的实践有五年及以上的企业仅占29%，具备该能力的企业中，有七成表示最近正打算大量运用。
根据情景进行企业规划有助于管理者有效预测环境变化，将此活动与自身业务流程适当关联还可以让企业做出又快又好的决策，并及时纠正错误路线。
评估完外部因素之后，该企业就可以有目的地制定措施，进而在特定情景的“诱因”出现后开始施行。比方说，如果出现了不利于企业发展的情况，比如新的竞争者出现或者其他外部经济因素影响，企业可以延期执行未经过深思熟虑的非战略性方案，将投资集中到最优先的项目中。
如果一个企业想要参考其经历的多次重大事件来规划其活动，比较有效的方法是监控那些经常变动而且对其业务有重要影响的因素，比如，一家制药公司要时常监控药品专利的到期日期，而一家食品公司要随时监控谷物价格。
企业要根据这些因素制定波动范围，当波动达到某一范围时，就需要重新修订规划或者重新分配资源来避免损失。
约有一半被调查企业的财务部门在进行预测时是不太愿意让运营部门参与其中的。埃森哲调研显示，相较于预测时让运营部门参与的同行，一旦商业环境波动比较大的时候，这些企业的预测准确性要低一些。
如果仅仅依靠财务部门，或者仅仅让集中管理的小团队参与，企业就不能完全做出有效的情景规划，也就无法对重大事项进行有效预测。想要又好又快地转变方向，离不开一线运营人员的参与，他们比其他人对顾主偏好、市场变化和竞争对手的方案调整有着更敏锐的直觉和适应能力。一线工作人员近水楼台的优势可以为重要的价值驱动因素提供更直接、更深刻的想法，他们的作用首先在于能够更准确地预测需求的变化，进而影响该企业的销售、库存、产量和消费者。此外，一线运营人员对相关变化也更熟悉，这种预测模型的更新工作缺他们不行。
不过构建规划模型的核心角色可以继续让财务部门来担任，他们会根据自身工作优势对一线运营人员的假设进行大胆质疑，从而更好地协调总体工作。同时，他们还要务必保证企业高层理解他们提出的方案的影响。
量化法是分析方法的一种，这种能够结合实践的方法有助于公司更好地对业务进行决策，从而获得更理想的效果。根据我们的研究，那些绩效高的企业（这里指的是考虑不同行业不同经济环境，长期绩效远远高于其他企业的）使用分析法的可能性的频率为绩效低的企业的五倍，不过这些需要建立在数据准确的前提之上。
分析过程中如果数据质量不高则有可能导致大的纰漏，分析的有效性应建立在数据质量达标的前提下，不然就是大大的浪费。
一个企业要想做好战略规划，就必须将那些优先级别较高的数据挑选出来并确保其有效性，进而排除别的干扰来整合这些数据。这个企业还得确定哪些外部数据是额外的，并明确数据的来源。实际上很多企业在战略规划的关键点上缺乏可靠数据，比如，竞争对手所占市场比重、消费者回购的意愿；再比如，自己和竞争对手品牌资产的相关数据等，只有把这些数据牢牢握在手中，再进行整理，企业才能得出各种投资选择最有关联的关键所在。
全面而有质量的数据才能让管理层进行较为准确的分析。比如，预测这一分析技巧建立在统计数据挖掘技巧的基础之上，对此时和以往的数据进行分析来显示这些数据和数据之间隐藏的联系，进而预测市场，进行有效决策。
还有一种技巧，我们称之为共识法，这种技巧将专家和群体意见整合，加之机械算法来引导与重大投资相关的决策。这种预测技巧建立在“集体决策比个人意见更合理”的前提下。